Implementación de Deep Learning en carreteras para reconocimiento de tráfico

Autor:	Melo Rodríguez, Katherin Daniela, Sastoque Beltrán, Edisson David
Přispěvatelé:	Estupiñan Escalante, Enrique ( dir )
Jazyk:	Spanish; Castilian
Rok vydání:	2019
Předmět:	Transito Deep Learning Carreteras Viales Neural Networks Aprendizaje profundo Redes Neuronales Transit Road Roads
Zdroj:	Repositorio Institucional ECI Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito instacron:Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
Popis:	El objetivo principal de este traajo de investigación es especificar y diseñar un programa que permita extraer características propias de los actores viales en las carreteras relacionadas con la identificación inequívoca de vehículos, rutas, tipos de conducción, peatones, motocicletas y entregarlas para que se pueda reconocer y clasificarlos actores y sus conductas. The main objective of this research work is to specify and design a program that allows extracting characteristics of the road actors on the highways related to the unequivocal identification of vehicles, routes, types of driving, pedestrians, motorcycles and deliver them so that they can be recognized and classify the actors and their behaviors. Pregrado Ingeniero(a) Electrónico
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4e54b93b46e81558a9c319cff09899f6 https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1229 Zobrazit plný text záznamu