Transfer learning on CNN architectures for ship classification on SAR images

Autor: Abdelmalek Toumi, Jean-Christophe Cexus, Ali Khenchaf, Antoine Tartivel
Přispěvatelé: Lab-STICC_ENSTAB_CID_TOMS, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Pôle STIC_REMS, École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne), Lab-STICC_ENSTAB_MOM_PIM
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Sea Tech Week-Session Remote Sensing
Sea Tech Week-Session Remote Sensing, Oct 2020, Brest, France
HAL
Popis: International audience; Synthetic-aperture radar (SAR) imagery has great potential for maritime surveillance with its global coverage as well as its weather independence. In order to leverage this potential, machine learning can be used to automatically process large amounts of data for different goals. This work focuses on the use of deep learning algorithms for ship classification. Particularly, the potential of transfer learning applied to convolutional neural networks (CNNs) is assessed in this context. This is especially relevant for tasks like this one, where there is no huge labelled dataset available for training. The aim is thus to see how to leverage knowledge from models pre-trained on other tasks (source tasks) and use them for ship classification (target task).
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: