Resumen de tesis. Bioinformatic analysis and deep learning on large-scale human transcriptomic data: studies on aging, Alzheimer’s neurodegeneration and cancer

Autor:	González Velasco, Óscar
Přispěvatelé:	Rivas Sanz, Javier de las, Sánchez Santos, José Manuel
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2021
Předmět:	Neurodegeneración 3201.01 Oncología Academic dissertations 2404.01 Bioestadística 1203.04 Inteligencia Artificial Alzheimer Enfermedad de Universidad de Salamanca (España) Bioinformática Cáncer Tesis y disertaciones académicas Tesis Doctoral
Zdroj:	GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca Fundacion Sancho el Sabio Fundazioa (FSS)
Popis:	[ES] El objetivo general del proyecto ha sido el análisis bioinformático integrativo de datos múltiples de proteómica y genómica combinados con datos clínicos asociados para la búsqueda de biomarcadores y módulos poligénicos causales aplicado a enfermedades complejas; principalmente, cáncer de origen primario desconocido, en sus distintos tipos y subtipos y enfermedades neurodegenerativas (ND) mayormente Alzheimer, además de neurodegeneración debida a la edad. Además, se ha hecho un uso intensivo de técnicas de inteligencia artificial, más en concreto de técnicas de redes neuronales de aprendizaje profundo para el análisis y pronóstico de dichas enfermedades.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4e036fcd8a61719441de82feb51adf24 https://hdl.handle.net/10366/149357 Zobrazit plný text záznamu