Identificación de personas sin mascarilla en cámaras de seguridad
| Autor: | Adan Domínguez, Jordi |
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| Přispěvatelé: | Béjar Alonso, Javier, Rehman, Aniqa, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació, Makenai |
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: |
Detecció d'objectes
Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic [Àrees temàtiques de la UPC] Mask Detection Object detection Computer Vision Visió per ordinador Detecció de màscares yolo Deep learning Temps real Machinge Learning Machine learning Aprenentatge automàtic Real-time Aprenentatge profund |
| Zdroj: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Popis: | Hoy en día, la detección de objetos está presente en muchos aspectos de nuestra vida. Desde aplicaciones relacionadas con la seguridad hasta herramientas de entretenimiento, la detección de objetos juega un papel clave en el mundo de la visión por computadora y el procesamiento de imágenes. Este proyecto aborda la necesidad de avances en el área de detección automatizada basada en aprendizaje automático en esta era en la que se requiere mantener el distanciamiento social en todo momento. El principal objetivo de este proyecto es trabajar con un modelo capaz de reconocer a las personas con y sin máscaras para realizar cualquier acción que se requiera en base a ella. También incluye el desarrollo de un modelo que es capaz de realizar múltiples detecciones en tiempo real. Para lograr estos objetivos, se han aplicado técnicas de procesamiento de datos y aprendizaje profundo para trabajar con diferentes modelos y enfoques para crear un modelo de detección de múltiples personas. Como resultado, se han desarrollado dos modelos de detección. Ambos han sido evaluados y comparados para determinar en qué situaciones uno es más conveniente que el otro. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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