Multi-scale modeling of heterogeneous structures with non-linear inglastic behaviors

Autor: Markovic, Damijan
Přispěvatelé: Laboratoire de Mécanique et Technologie (LMT), École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan, Adnan Ibrahimbegovic
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2004
Předmět:
Zdroj: Matériaux. École normale supérieure de Cachan-ENS Cachan, 2004. Français
Matériaux. École normale supérieure de Cachan-ENS Cachan, 2004. Français. ⟨NNT : ⟩
Popis: In design of civil and mechanical engineering structures it is very important to be able to adequately predict their failure mechanisms. However, materials used are often strongly heterogeneous, like for instance the concrete or metalic composites, and are consequently difficult to model when submitted to extreme loading. In this work we propose a new multi scale strategy adapted for this kind of problems. According to the approach we couple a finite element method (FEM) model at the structural scale (micro) with a very fine model at the scale of the microstructure (micro), also based on the FEM. It allows us to model the micro scale much more accurately than what is possible with phenomenological approaches or analytical homogenisation methods. Since in general the major incovenience of such an approach is a very high computational cost, we consider three aspects which enable its application to realistic situations. First of all, the variational formulation allows for using the fine model only in parts of the structure, where the scales are really strongly coupled, whereas we use a homogenised model elsewhere. In addition, we adapt the FEM on the micro scale by employing the so called structured approach, with which we can significanlty reduce the number of degrees of freedom by retaining the came accuracy. The third aspect concerns the implementation of the method in a finite element code, adapted for parallel machines, with which we could run analyses of a size comparable to realistic situations. Finally, we show in which way this approach can bc used for inclusion shape optimisation of a composite material.; Lors de la conception des structures du génie civil et du génie mécanique il est très important de pouvoir prévoir comportement près de leur état ultime. Or, les matériaux utilisés sont souvent fortement hétérogènes, comme par exemple le béton et les métaux composites, et sont en conséquence difficiles à modéliser en cas de sollicitations extrêmes. Dans ce travail nous proposons une nouvelle stratégie multi échelles adaptée pour ce type des problèmes. Selon l'approche on couple un modèle basé sur la méthode des éléments finis (MEF) à l'échelle de la structure (macro) avec un modèle très fin à l'échelle de la microstructure (micro), lui aussi basé sur la MEF. Cela nous permet de modéliser l'échelle micro beaucoup plus fidèlement que ce qui est possible avec les approches phénoménologiques ou avec des méthodes d'homogénéisation analytique. L'inconvénient principal d'une telle approche étant en général le coût de calcul très élévé, nous considérons trois aspects rendant possible une application aux situations réelles. Premièrement, la formulation variationnelle permet de n'utiliser le modèle fin que dans les parties restreintes de la structure, là où les échelles sont vraiment fortement couplées, tout en gardant un modèle homogénéisé ailleurs. Deuxièment, nous adaptons la MEF sur l'échelle micro en employant l'approche dite structurée, avec laquelle on peut réduire le nombre de degrés de liberté d'une manière importante en gardant la même précision. Le troisième aspect porte sur l'implantation de la méthode dans un code de calcul, adaptée pour des machines parallèles, ce qui nous a permis de lancer les analyses d'une taille comparable à celle des situations réelles. Enfin, nous montrons de quelle manière cette approche peut être utilisée dans l'optimisation de forme des inclusions d'un matériau composite.
Databáze: OpenAIRE
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