Séparation aveugle sous-déterminée de sources audio par la méthode EMD (Empirical Mode Decomposition)
| Autor: | Aissa El Bey, Abdeldjalil, Abed-Meraim, Karim, Grenier, Yves |
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| Přispěvatelé: | Aïssa-El-Bey, Abdeldjalil, Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications (ENST) |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2005 |
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| Zdroj: | GRETSI 2005 : 20ème Colloque sur le traitement du signal et des images GRETSI 2005 : 20ème Colloque sur le traitement du signal et des images, Sep 2005, Louvain-La-Neuve, Belgique |
| Popis: | This paper introduces new algorithm for the blind separation of audio sources using Empirical Mode Decomposition (EMD). Indeed, audio signals and, in particular, musical signals can be well approximated by a sum of damped sinusoidal (modal) components. Based on this representation, we propose a two steps approach consisting of a signal analysis (extraction of the modal components) using EMD followed by a signal synthesis (pairing of the components belonging to the same source) using vector clustering. For the signal analysis, a major advantage of the proposed method resides in its ability to separate more sources than sensors. Simulation results are given to assess the performance of the proposed algorithm. Dans le cadre de la séparation aveugle de sources, nous montrons dans cet article comment effectuer la séparation de mélanges instantanés de sources audio en utilisant une méthode basée sur l'algorithme de Décomposition Modale Empirique (ou EMD, pour Empirical Mode Decomposition). Cette approche nous permet, en particulier de traiter le cas sous déterminé (c'est à dire le cas où l'on a moins de capteurs que de sources). L'approche EMD se base sur le fait que les signaux audio (et particulièrement les signaux musicaux) peuvent être bien modélisés localement par une somme de signaux périodiques. Ces signaux seront donc décomposés en utilisant l'algorithme EMD et recombinés par classification suivant leurs directions spatiales regroupant ainsi les composantes de chacune des sources. Nous présenterons quelques résultats de simulation qui permettent d'évaluer les performances de cette nouvelle méthode. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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