EVALUACIÓN DE TEXTURA DEL SUELO CON ESPECTROSCOPÍA DE INFRARROJO CERCANO EN UN OXISOL DE COLOMBIA

Autor: Nathalia María Forero-Cabrera, Jesús Hernán Camacho-Tamayo, Leonardo Ramírez-López, Yolanda Rubiano Sanabria
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Colombia Forestal, Volume: 20, Issue: 1, Pages: 18-5, Published: JUN 2017
Colombia Forestal, Vol 20, Iss 1, Pp 5-18 (2017)
Popis: Técnicas como la espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR) se pueden utilizar para identificarlas clases y propiedades de los suelos con buena precisión. El objetivo de este estudio fue calibrar modelos para predecir el contenido de arcilla, limo y arena de un Typic Hapludox por espectroscopia NIR. El estudio se realizó en la Estación Experimental de Carimagua, situado en el municipio de Puerto Gaitán, Meta, Colombia. Se utilizó un diseño de red rígida, se tomaron 1200 muestras en una superficie aproximada de 5100 ha. La elaboración de los modelos se hizo mediante regresión por mínimos cuadrados parciales. Se obtuvieron modelos con baja representatividad para contenidos de arena y limo, con valores de R² (0.41 y 0.34 respectivamente). El modelo para el contenido de arcilla mostró un alto R² (0.76). Para la arcilla fue posible la elaboración de mapas digitales y espectro-digitales similares. Los resultados encontrados para el contenido de arcilla indican que los análisis de laboratorio se pueden sustituir, en gran parte, por los modelos espectrales. En el caso de la arena y el limo sería conveniente mejorar el modelo para que, en el futuro, los análisis de laboratorio puedan ser sustituidos para esta clase de suelo. Techniques such as near infrared spectroscopy (NIR) can be used to identify classes and properties of soils with good precision. The aim of this study was to calibrate models to predict the content of clay, silt and sand of a Typic Hapludox by NIR spectroscopy. The study was carried out in the Carimagua Experimental Station located in the municipality of Puerto Gaitán, Meta, Colombia. A grid design was used, 1200 samples were collected in an area of 5100 ha. The development of the models made by partial least squares regression. A low representatively models were obtained for sand and silt contents, with values of R² (0.41 and 0.34, respectively).The model clay content showed a high R² (0.76). For the clay was possible the development of digital maps and digital spectrum maps similar. The results for the clay content indicate that laboratory analyses can be substituted, in large part, by spectral models. In the case of sand and silt, it would be convenient to improve the model so that, in the future, laboratory analyses can be substituted, for this soil class.
Databáze: OpenAIRE