| Popis: |
Tehnologija se dandanes razvija z neverjetno hitrostjo in hkrati s svojimi rešitvami generira tako nove probleme kot izzive. Pri reševanju izziva avtomatskega modeliranja človeškega obraza iz posamezne frontalne slike, se tako soočamo s problemi na področju avtomatskega iskanja obrazov in njegovih značilk, kot tudi s problemom modeliranja na podlagi parametrov in mapiranja ter teksturiranja frontalne slike na 3D model, ki ga lahko kasneje animiramo. V diplomski nalogi bomo pregledali različne tehnike za iskanje obrazov in njegovih značilk. Preizkusili bomo dve iskalni metodi. Prva deluje v barvnem prostoru RGB, druga pa deluje na osnovi kromatskega barvnega prostora. Na podlagi ugotovitev bomo predlagali lastno metodo s katero dobimo dokaj natančne pozicije in velikosti značilk. Metoda deluje v akromatskem barvnem prostoru, kar nam daje neodvisnost od kromatskih barv, hkrati pa zaznava samo razlike v intenziteti svetlobe, tako da odvisnost od osvetlitve omili tudi pri neenakomerni osvetlitvi. Obrazne značilke odkriva na osnovi znanja, kar je hkrati tudi slabost te metode, saj uporabljena pravila dopuščajo napačne detekcije. Rezultate - odkrite značilke bomo nato uporabili kot parametre pri modeliranju, mapiranju in teksturiranju generičnega 3D modela obraza v programu Maya. Tak model se lahko kasneje animira ročno ali preko različnih vhodnih naprav (tudi v realnem času), kar je lahko osnova za nadaljno delo. |
