Detection and classification of Non-Proliferative Diabetic Retinopathy using a Back-Propagation neural network
Autor: | Jesús Salvador Velázquez-González, Rosales-Silva, Alberto Jorge, Gallegos-Funes, Francisco Javier, Guzmán-Bárcenas, Guadalupe Jesús |
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Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2015 |
Předmět: |
Diabetic Retinopathy
genetic structures fundus images lcsh:T Ingeniería imágenes de fondo lcsh:Technology eye diseases automatically identification identificación automática diagnóstico temprano lcsh:TA1-2040 retinopatía diabética sense organs lcsh:Engineering (General). Civil engineering (General) early diagnosis |
Zdroj: | Revista Facultad de Ingeniería, Iss 74, Pp 70-85 (2015) Instituto Politécnico Nacional IPN Redalyc-IPN Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia (Colombia) Num.74 ResearcherID |
ISSN: | 2422-2844 0120-6230 |
Popis: | Una de las complicaciones más graves de la Diabetes Mellitus tipo 2 es la Retinopatía Diabética (RD). La RD es una enfermedad silenciosa y solo es reconocida por el portador cuándo los cambios en la retina han progresado a un nivel en el cual el tratamiento se complica, por lo que el diagnóstico oportuno y la remisión al oftalmólogo u optometrista para el manejo de esta enfermedad pueden prevenir el 98% de la pérdida visual grave. El objetivo de este trabajo es identificar de manera automática la No Retinopatía Diabética (NRD) y la Retinopatía de Fondo, utilizando imágenes del fondo de ojo. Nuestros resultados muestran una efectividad del 92%, con una sensitividad y especificidad del 95%. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |