Interprétation de graphes implicatifs : étude clinique auprès d'une chercheure en iconographie médiévale

Autor: Nadja Acioly-Regnier, Jean-Claude Regnier
Přispěvatelé: Psicologia da Educação Matematica (PSIEM), UNICAMP-Universidade de Campinas Faculdade de Educação, Santé Individu Société - SIS (SIS), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Interactions, Corpus, Apprentissages, Représentations (ICAR), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-INRP-Ecole Normale Supérieure Lettres et Sciences Humaines (ENS LSH)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ciências Cognitivas e Tecnologia Educacional, Universidade Federal de Pernambuco [Recife] (UFPE), Régis Gras, Jean-Claude Régnier, Fabrice Guillet, Universidade de Campinas Faculdade de Educação-Universidade Estadual de Campinas = University of Campinas (UNICAMP), Santé Individu Société (SIS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Hospices Civils de Lyon (HCL)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-INRP-Ecole Normale Supérieure Lettres et Sciences Humaines (ENS LSH)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Regnier, Jean-Claude
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2009
Předmět:
Zdroj: Analyse statistique implicative: Une méthode d'analyse de données pour la recherche de causalités.
Régis Gras; Jean-Claude Régnier; Fabrice Guillet. Analyse statistique implicative: Une méthode d'analyse de données pour la recherche de causalités., Éditions Cépaduès, pp.353-368, 2009, RNTI-E-16
HAL
Popis: In Statistical Implicative Analysis, the software CHIC offer efficient interfaces to nonspecialistfor usage. The latter is confronted with reading and interpreting graphicalrepresentations produced by this software. But contrary to popular belief, "a drawing, chartspeaks for itself," the interpretation of graphs requires minimum knowledge about the toolthat the researcher must acquire. This work continues the discussion developed in (Acioly-Régnier & Régnier, 2005, 2008), (Régnier & Acioly-Régnier, 2007) on barriers to theconceptualization related to symbolic representations, and focuses on the difficultiesencountered in research in medieval iconography. We seek to clarify them so clinical byinterpreting the involving graphs. The form of a graphic representation may lead toerroneous readings of the properties of data as shown by studies on the interpretation of signsand their dependence on prior experience of subjects.
En Analyse Statistique Implicative, le logiciel CHIC offre desinterfaces efficaces pour un usage accessible au non-spécialiste. Ce dernier estconfronté à la lecture et l'interprétation des représentations graphiquesproduites par ce logiciel. Or contrairement à une idée répandue : " un dessin,un graphique parle de lui-même ", l'interprétation des graphiques requiert desconnaissances minimales sur l'outil même que le chercheur doit alors acquérir.Ce travail poursuit la réflexion développée dans (Acioly-Régnier & Régnier,2005, 2008), (Régnier & Acioly-Régnier, 2007) sur les obstacles à laconceptualisation liés aux représentations symboliques et met l'accent sur lesdifficultés rencontrées dans le cadre d'une recherche en iconographiemédiévale. Nous cherchons à les expliciter de façon clinique lors del'interprétation des graphes d'implication. La forme même d'unereprésentation graphique peut induire des lectures erronées des propriétés desdonnées comme l'ont montré des études sur l'interprétation des signes et leurdépendance des expériences préalables des sujets.
Databáze: OpenAIRE