Un modèle de connaissances pour mesurer la qualité d'une source d'information
| Autor: | Rémy Choquet, Samiha Qouiyd, Emilie Pasche, Christel Daniel, Omar Boussaïd, Marie-Christine Jaulent |
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| Přispěvatelé: | Laboratoire de Santé Publique et Informatique Médicale (SPIM), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université de Genève et Hôpitaux Universitaires de Genève (SIM), Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG), Equipe de Recherche en Ingénierie des Connaissances (ERIC), Université Lumière - Lyon 2 (UL2), European Project: 217139,EC:FP7:ICT,FP7-ICT-2007-1,DEBUGIT(2008), Choquet, Rémy, Detecting and Eliminating Bacteria UsinG Information Technologies - DEBUGIT - - EC:FP7:ICT2008-01-01 - 2012-06-30 - 217139 - VALID |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2010 |
| Předmět: |
Entrepôts de données
Informatique Médicale [SDV.BIBS] Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM] Représentation des connaissances de qualité Qualité de l'information [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM] [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM] [INFO.INFO-BI] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM] |
| Zdroj: | IC2010 IC2010, Jun 2010, France. pp.0 HAL |
| Popis: | International audience; La multiplication des bases de données pose dans de nombreux domaines la question du caractère informationnel des données et de la connaissance qu'elles peuvent générer. Les standards et autres ressources sémantiques permettent d'apporter un cadre d'interprétation aux données. L'alignement des données à ces ressources reste cependant difficile. Nous proposons un modèle de qualité de l'information permettant de mesurer et d'améliorer le contenu informationnel de données de santé. Nous expérimentons ce modèle sur des données réelles dans le cadre d'un projet européen DebugIT1 où les données sont partagées afin de générer de nouvelles connaissances dans le domaine de l'antibiorésistance. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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