Use of deep learning methods applied to the study of ticks and tick-borne diseases

Autor: Hossain, Sk Imran, Frendo, Yann, Poux, Valerie, Lebert, Isabelle, Lesens, Olivier, Martineau, Delphine, Mephu Nguifo, Engelbert, Vourc’h, Gwenaël, de Goër de Herve, Jocelyn
Přispěvatelé: Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (LIMOS), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne (ENSM ST-ETIENNE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Institut national polytechnique Clermont Auvergne (INP Clermont Auvergne), Université Clermont Auvergne (UCA)-Université Clermont Auvergne (UCA), Unité Mixte de Recherche d'Épidémiologie des maladies Animales et zoonotiques (UMR EPIA), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire Microorganismes : Génome et Environnement (LMGE), Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CHU Bordeaux, Service d'Hématologie Clinique et Thérapie Cellulaire, F-33000 Bordeaux, France., Le projet DAPPEM a été financé dans le cadre de l’appel à projet Pack Ambition Recherche 2018 / AAP Région Auvergne-Rhône-Alpes par le fonds FEDER., Emmanuelle Becker (Université de Rennes), Thomas Derrien (CNRS), Claire Lemaitre (Inria), DAPPEM –AV0021029, Martel, Anne-Sophie
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Journées Ouvertes en Biologie, Informatique et Mathématiques (JOBIM)
Journées Ouvertes en Biologie, Informatique et Mathématiques (JOBIM), Emmanuelle Becker (Université de Rennes); Thomas Derrien (CNRS); Claire Lemaitre (Inria), Jul 2022, Rennes, France
Popis: National audience
Databáze: OpenAIRE