CiberSociedad y debate público en 140 caracteres : #paro y #corrupción
| Autor: | Santoveña Casal, Sonia Mª |
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| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2015 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya instname Recercat: Dipósit de la Recerca de Catalunya Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya) Dipòsit Digital de Documents de la UAB Universitat Autònoma de Barcelona |
| Popis: | En esta investigación hemos pretendido estudiar si a través de Twitter, en un periodo temporal determinado, se ha generado debate relacionado con el paro y la corrupción y, de esta forma, analizar el potencial de Twitter como centro conversacional. La muestra analizada ha estado formada por los tweets recogidos desde el 08/02/2014 al 08/04/2014: 1.483 de #corrupción y 543 de #paro. Se confirma que la red social ha sido utilizada principalmente para compartir información, relativa a los hashtag #paro (543 tweets) y #corrupción (1.483 tweets) más que para interaccionar, desarrollándose un proceso de comunicación principalmente unidireccional y no bilateral. Una de las primeras ideas que surgen del análisis de contenido es la relación entre corrupción y paro y se concluye que el estudio de los tweets es una fuente valiosa para acercarnos a conocer la opinión pública en relación con temas de interés sociopolítico. In this research we have intended to study whether on Twitter, within a period of time, it has been generated some debate concerning unemployment and corruption and thus, analyze the potential of Twitter a conversational center. The sample analyzed was formed by tweets collected from 02/08/2014 to 04/08/2014: 1,483 of #corruption and 543 of #unemployment. It has been confirmed that the social network has been used mainly to share information about both hashtags #paro and # corruption rather than to interact among users, so it has been developed a mainly communication process unidirectional and not bilateral. One of the first ideas that come from the content analysis is the connection between corruption and unemployment. It might be concluded that the study of tweets is a valuable resource to know public opinion regarding socio-political issues. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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