Indicadores antropométricos de obesidade como preditores de pressão arterial elevada em idosos

Autor: Diniz, Keila de Oliveira, Rocha, Saulo Vasconcelos, Oliveira, Antonio Cesar Cabral de
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Revista Brasileira de Cineantropometria e Desempenho Humano, Vol 19, Iss 1, Pp 31-39 (2017)
Revista Brasileira de Cineantropometria & Desempenho Humano, Volume: 19, Issue: 1, Pages: 31-39, Published: FEB 2017
Brazilian Journal of Kinanthropometry and Human Performance; Vol. 19 No. 1 (2017); 31-39
Revista Brasileira de Cineantropometria e Desempenho Humano; v. 19 n. 1 (2017); 31-39
Revista Brasileira de Cineantropometria & Desempenho Humano
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
ISSN: 1980-0037
1415-8426
Popis: High blood pressure is a leading cause of mortality worldwide and a risk factor for several diseases. The aim of this study was to determine the predictive power of anthropometric indicators of obesity and establish their cutoff points as discriminators of hypertension and identify the anthropometric indicator of obesity that best discriminates high blood pressure in the elderly. This is a cross-sectional study with a sample of 300 older adults, 167 (56.5%) women. The following anthropometric indicators of obesity were measured: body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist / height ratio (WHtR) and conicity index. Moreover, systolic and diastolic blood pressure measurements were collected. To identify hypertension predictors, the analysis of receiver operating curves (ROC) with 95% confidence interval was adopted. Subsequently, cutoff points with their respective sensitivities and specificities were identified. Analyses were carried out considering 5% significance level. It was observed that some anthropometric indicators of obesity showed area under the curve (AUC) significant with BMI = 0.60 (0.50 to 0.70); WHtR = 0.61 (0.51 to 0.71); conicity index = 0.58 (0.58 to 0.68) in men. The different cutoff points of anthropometric indicators with better predictive power and their respective sensitivities and specificities were identified. The best areas under the ROC curve were for BMI, WHtR and conicity index for men; however, such measures were not satisfactory to predict high blood pressure in women. Resumo A pressão arterial elevada é uma das principais causas de mortalidade em âmbito mundial e fator de risco para diversas doenças. Objetivou-se determinar o poder preditivo de indicadores antropométricos de obesidade e estabelecer os pontos de corte como discriminadores de pressão arterial elevada e identificar o indicador antropométrico de obesidade que melhor discrimina a pressão arterial elevada em idosos. Estudo transversal com amostra de 300 idosos, sendo 167 (56,5%) mulheres. Foram avaliados os seguintes indicadores antropométricos de obesidade: índice de massa corporal (IMC), circunferência da cintura (CC), razão cintura/estatura (RCEst) e índice de conicidade. Ademais, coletaram-se medidas de pressão arterial sistólica e diastólica. Para identificação dos preditores de pressão arterial elevada, foi adotada a análise das curvas Receiver Operating Characteristic (ROC), com intervalo de confiança de 95%. Posteriormente, identificaram-se os pontos de corte com as respectivas sensibilidades e especificidades. As análises foram efetuadas respeitando-se o nível de significância de 5%. Observou-se que alguns indicadores antropométricos de obesidade apresentaram Área Sob a Curva (ASC) significativas, sendo o IMC = 0,60 (0,50-0,70); RCEst = 0,61 (0,51-0,71); Índice Conicidade = 0,58 (0,58-0,68), nos homens. Os diversos pontos de corte dos índices antropométricos com melhores poderes preditivos e as respectivas sensibilidades e especificidades foram identificados. As melhores ASC foram para IMC, RCEst e Índice de Conicidade para os homens, porém tais medidas não foram satisfatórias para predizer a pressão arterial elevada em mulheres.
Databáze: OpenAIRE
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