Détection de la vitesse de marche à travers d’un radar Doppler : Analyse par ondelettes

Autor: Soubra, Racha, Chkeir, Aly, Mourad-Chehade, Farah, Alshamaa, Daniel
Přispěvatelé: Laboratoire Modélisation et Sûreté des Systèmes (LM2S), Institut Charles Delaunay (ICD), Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Journées d'Etude sur la TéléSanté (Jetsan) 2019
Journées d'Etude sur la TéléSanté (Jetsan) 2019, May 2019, Paris, France
Popis: International audience; La santé, le bien-être et l’autonomie d’une personne âgée dépendent pour partie de sa capacité à se mouvoir. Les évaluations cliniques de la mobilité sont pratiquées en consultation gériatrique au travers de tests standardisés. Cependant, une surveillance quotidienne peut fournir plus d’informations sur l’état fonctionnel d’une personne tout en préservant son autonomie à domicile. Cet article propose une nouvelle méthode d’une surveillance continue de la vitesse de la marche à travers un système radar Doppler placé à domicile en se basant sur l’analyse de la transformée en ondelettes. Plus de 70 ondelettes mères ont été testées sur des signaux de marche obtenus par le radar. Un système optoélectronique (Vicon) a été utilisé durant l’expérimentation afin de choisir la/les convenable(s) ondelette(s) mère(s). Le coefficient de corrélation de Pearson (ρ) a été calculé entre les signaux de vitesse de la marche obtenus par le système radar et ceux obtenus par le système Vicon. Nos résultats suggèrent l’utilisation de Daubechies5 et Symlet7 étant donné une valeur ρ de 0,86 et 0,85, respectivement et une valeur d’erreur quadratique inférieur à 0,05 m/s.
Databáze: OpenAIRE