Mejoramiento del tiempo de operación en procesos de ensamble bimanual basado en técnicas de optimización computacional
| Autor: | Cardona Márquez, María Juliana |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Castrillón Gómez, Omar Danilo (Thesis advisor), Tinoco Navarro, Héctor Andrés |
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: |
Optimization
Bimanual assembly Ingeniería de métodos de trabajo 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering Working methods engineering 0 Generalidades / Computer science information and general works Ensamble bimanual Algoritmo de Optimización de Dijkstra Dijkstra algorithm optimization Optimización |
| Zdroj: | Repositorio UN Universidad Nacional de Colombia instacron:Universidad Nacional de Colombia |
| Popis: | Aumentar la productividad es una de las principales tareas de los directivos de las organizaciones. El estudio del trabajo, es una herramienta importante de la ingeniería industrial, que tiene como principal objetivo el aumento de la productividad. Uno de los factores que afecta el indicador es el método que se utiliza en las operaciones, cuando estos métodos son inadecuados, se producen bajos rendimientos, incrementando el tiempo total de las operaciones y por consiguiente el costo. El presente trabajo tuvo como objetivo, el diseño de una metodología computacional que optimizara el tiempo de ensamble de una operación bimanual en un puesto de trabajo, mediante la identificación del método óptimo de la operación. Inicialmente se realizó una revisión bibliográfica de las técnicas empleadas en el estudio del trabajo, posterior a esto se diseñó la metodología aplicando el algoritmo de optimización de Dijkstra al problema planteado y se realizó una prueba piloto en un puesto de trabajo caso de estudio, con la simulación del proceso de ensamble del método óptimo y los métodos de las demás posibilidades, para analizar las variables de tiempo y distancia. Los resultados del proyecto arrojaron diferencias estadísticamente significativas entre el método óptimo y los demás métodos, por lo que se concluyó que el método seleccionado por el algoritmo de optimización, sí correspondía con el mejor método a utilizar en la operación. Adicionalmente se encontró que la variación entre los métodos y el óptimo, en la variables de distancias o recorridos realizados no eran muy grandes, por el contrario las variaciones con respecto al tiempo si fueron significativas Abstract : Improve productivity is one of the main tasks of management in the organizations. Work study is an important tool of industrial engineering, whose main objective is increasing productivity. One of the factors that affect the indicator is the method used in operations, when these methods are inadequate, low yields are produced, increasing the total operation time and therefore the cost. This study aimed the design of a computational methodology to optimize assembly time a bimanual operation on a job, by identifying the optimal method of operation. First, a literature review of the techniques was performed in work study. Second, the methodology was designed using the optimization algorithm Dijkstra the problem planted, and a pilot test was performed on a job case study, with the simulation of assembly process optimal method and methods of other possibilities to analyze the variables of time and distance. The project results had statistically significant differences between the optimal method and other methods, so it is concluded that, the method selected by the optimization algorithm, matched the best method to use in the operation. Additionally it was found that the variation between methods and optimal method in the variables of distances or route made were not very big, conversely time variations were significant Maestría |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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