System to predict bipolar disorder crises analysing massive data

Autor:	Martínez Gómez, Ana María
Přispěvatelé:	Miñana Ropero, Guadalupe, López López, María Victoria
Rok vydání:	2016
Předmět:	Bases de datos Sistemas operativos (Ordenadores)
Zdroj:	E-Prints Complutense: Archivo Institucional de la UCM Universidad Complutense de Madrid E-Prints Complutense. Archivo Institucional de la UCM instname
Popis:	Durante el desarrollo del proyecto he aprendido sobre Big Data, Android y MongoDB mientras que ayudaba a desarrollar un sistema para la predicción de las crisis del trastorno bipolar mediante el análisis masivo de información de diversas fuentes. En concreto hice una parte teórica sobre bases de datos NoSQL, Streaming Spark y Redes Neuronales y después diseñé y configuré una base de datos MongoDB para el proyecto del trastorno bipolar. También aprendí sobre Android y diseñé y desarrollé una aplicación de móvil en Android para recoger datos para usarlos como entrada en el sistema de predicción de crisis. Una vez terminado el desarrollo de la aplicación también llevé a cabo una evaluación con usuarios.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::42998a75faaf0021ed706de5b4400bbf https://eprints.ucm.es/id/eprint/38722/1/TFG-Ana.pdf Zobrazit plný text záznamu