Assister l’édition manuelle de données RDF à l’aide du raisonnement à partir de cas

Autor: Lasolle, Nicolas, Bruneau, Olivier, Lieber, Jean, Nauer, Emmanuel, Pavlova, Siyana
Přispěvatelé: Archives Henri-Poincaré - Philosophie et Recherches sur les Sciences et les Technologies (AHP-PReST), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire sur les Organisations Industrielles dans l'Agro-Alimentaire (LORIA), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Maxime Lefrançois, Breuil, Florent
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Actes Journées francophones d’Ingénierie des Connaissances PFIA 2021
Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC) Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA'21)
Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC) Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA'21), Jun 2021, Bordeaux, France. pp 122-129
Popis: Semantic Web technologies provide a way to structure, to exploit and to enhance historical corpora data such as the Henri Poincaré correspondence corpus. However, RDF data editing is often manual and may seem tedious for the concerned user. This article introduces a suggestion system which uses case-based reasoning to assist manual RDF data editing. This system is available in four versions which are compared to each other through a double evaluation.
Les technologies du Web sémantique fournissent des outils pour structurer, exploiter et enrichir des corpus historiques tels que le corpus de la correspondance d’Henri Poincaré. Cependant, le processus d’édition de données RDF est un processus qui est souvent manuel et peut sembler fastidieux pour les contributeurs. Cet article introduit un système de suggestions qui s’appuie sur le raisonnement à partir de cas pour assister l’édition de données RDF. Ce système se décline en quatre versions qui sont comparées au travers d’une double évaluation.
Databáze: OpenAIRE