Integration of Language Models in Sequence to Sequence Optical Music Recognition Systems
| Autor: | Torras Coloma, Pau, Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Fornes Bisquerra, Alicia, Baró Mas, Arnau |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: |
Modelo de Lenguaje
Visió per Computador Computer Vision Reconocimiento de Escritura a mano Model de llenguatge Language Model Reconocimiento Óptico de Partituras Xarxes Neuronals Recurrents Reconeixement d'escriptura a mà Deep Learning Sequence to Sequence Visión por Computador Reconeixement Òptic de Partitures Redes Neuronales Optical Music Recognition Recurrent Neural Networks Handwriting Recognition |
| Zdroj: | Dipòsit Digital de Documents de la UAB Universitat Autònoma de Barcelona |
| Popis: | El present projecte és un estudi del potencial d'integrar per mitjà de diverses tècniques un model de llenguatge a un sistema de Reconeixement Òptic de Partitures (OMR) basat en una arquitectura Sequence to Sequence. L'objectiu és millorar el rendiment del model sobre partitures manuscrites antigues, que són especialment complexes d'interpretar a causa del seu elevat grau de variabilitat i les distorsions que solen incorporar. The following project is a study of the potential of integrating a language model into a Sequence to Sequence-based Optical Music Recognition (OMR) system through various techniques. The goal is to improve the performance of the model on handwritten old music scores, whose interpretation is particularly error-prone due to their high degree of variability and distortion. El presente proyecto es un estudio del potencial de integrar por medio de varias técnicas un modelo de lenguaje a un sistema de Reconocimiento Óptico de Partituras (OMR) basado en una arquitectura Sequence to Sequence. El objetivo es mejorar el rendimiento del modelo sobre partituras manuscritas antiguas, que son especialmente complicadas de interpretar a causa de su elevado grado de variabilidad y las distorsiones que suelen incorporar. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|