Classification One-Shot faiblement supervisée par réseaux de neurones récurrents avec attention : application à la détection de résultat juridique
| Autor: | Condevaux, Charles, Harispe, Sébastien, Mussard, Stéphane, Zambrano, Guillaume |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Détection, évaluation, gestion des risques CHROniques et éMErgents (CHROME) / Université de Nîmes (CHROME), Université de Nîmes (UNIMES), Informatique, Image, Intelligence Artificielle (I3A), Laboratoire de Génie Informatique et d'Ingénierie de Production (LGI2P), IMT - MINES ALES (IMT - MINES ALES), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT - MINES ALES (IMT - MINES ALES), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT) |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | EGC 2020-Extraction et Gestion des Connaissances EGC 2020-Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2020, Bruxelles, Belgique |
| Popis: | National audience |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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