Avaliação de delirium com uso do modelo PRE-DELIRIC em uma unidade de terapia intensiva na Argentina
Autor: | Sosa, Fernando Ariel, Roberti, Javier, Franco, Margarita Tovar, Kleinert, María Mercedes, Patrón, Agustina Risso, Osatnik, Javier |
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Jazyk: | angličtina |
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Zdroj: | Revista Brasileira de Terapia Intensiva, Vol 30, Iss 1, Pp 50-56 Revista Brasileira de Terapia Intensiva v.30 n.1 2018 Revista brasileira de terapia intensiva Associação de Medicina Intensiva Brasileira (AMIB) instacron:AMIB Revista Brasileira de Terapia Intensiva, Volume: 30, Issue: 1, Pages: 50-56, Published: MAR 2018 |
ISSN: | 1982-4335 |
Popis: | RESUMO Objetivo: Descrever a incidência e os fatores de risco para delirium na unidade de terapia intensiva de um hospital terciário de ensino na Argentina, e conduzir o primeiro estudo não europeu para explorar o desempenho do modelo PREdiction of DELIRium in ICu Patients (PRE-DELIRIC). Métodos: Estudo prospectivo observacional em uma unidade de terapia intensiva com 20 leitos localizada em um hospital terciário de ensino em Buenos Aires, Argentina. O modelo PRE-DELIRIC foi aplicado a 178 pacientes consecutivos dentro de 24 horas após sua admissão à unidade de terapia intensiva. Avaliou-se o delirium com uso da ferramenta Confusion Assessment Method for the Intensive Care Unit (CAM-ICU). Resultados: A média de idade foi de 64,3 ± 17,9 anos. O tempo mediano de permanência na unidade de terapia intensiva foi de 6 dias (variação entre 2 e 56 dias). Dentre o total de pacientes, 49/178 (27,5%) desenvolveram delirium, definido como avaliação positiva segundo a CAM-ICU, durante a permanência na unidade de terapia intensiva. Os pacientes no grupo com delirium eram significantemente mais velhos e tinham escore Acute Physiological and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) significantemente mais elevado. A taxa de mortalidade na unidade de terapia intensiva foi de 14,6%; não se observou diferença significante entre os dois grupos. Os fatores preditivos para desenvolvimento de delirium foram idade mais avançada, tempo prolongado de permanência na unidade e uso de opioides. A área sob a curva para o modelo PRE-DELIRIC foi de 0,83 (IC95%: 0,77 - 0,90). Conclusões: A incidência observada de delirium salienta a importância deste problema no ambiente da unidade de terapia intensiva. Neste primeiro estudo conduzido fora da Europa, o PRE-DELIRIC previu de forma precisa o desenvolvimento de delirium. ABSTRACT Objective: To describe the incidence of and risk factors for delirium in the intensive care unit of a tertiary care teaching hospital in Argentina and to conduct the first non-European study exploring the performance of the PREdiction of DELIRium in ICu patients (PRE-DELIRIC) model. Methods: Prospective observational study in a 20-bed intensive care unit of a tertiary care teaching hospital in Buenos Aires, Argentina. The PRE-DELIRIC model was applied to 178 consecutive patients within 24 hours of admission to the intensive care unit; delirium was assessed with the Confusion Assessment Method for the Intensive Care Unit (CAM-ICU). Results: The mean age was 64.3 ± 17.9 years. The median time of stay in the intensive care unit was 6 (range, 2 - 56) days. Of the total number of patients, 49/178 (27.5%) developed delirium, defined as a positive CAM-ICU assessment, during their stay in the intensive care unit. Patients in the delirium group were significantly older and had a significantly higher Acute Physiological and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) score. The mortality rate in the intensive care unit was 14.6%; no significant difference was observed between the two groups. Predictive factors for the development of delirium were increased age, prolonged intensive care unit stay, and opioid use. The area under the curve for the PRE-DELIRIC model was 0.83 (95%CI; 0.77 - 0.90). Conclusions: The observed incidence of delirium highlights the importance of this problem in the intensive care unit setting. In this first study conducted outside Europe, PRE-DELIRIC accurately predicted the development of delirium. |
Databáze: | OpenAIRE |
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