A dynamic estimation of passenger OD matrices based on space-state models

Autor:	Montero Mercadé, Lídia, Codina Sancho, Esteve
Přispěvatelé:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. PROMALS - Grup de Recerca en Programació Matemática, Logística i Simulació
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2013
Předmět:	90 Operations research mathematical programming::90B Operations research and management science [Classificació AMS] Transportation and Logistics Strategic Planning and Management Network Design Matemàtiques i estadística::Investigació operativa::Optimització [Àrees temàtiques de la UPC]
Zdroj:	Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya Universitat Jaume I
Popis:	Dynamic OD passenger matrices must be taken into account when designing robust public transport systems. The adjustment of these matrices is examined using passenger counts provided by a space-state model formulation in a demand-variable peak-period. The Kalman filter approach also incorporates ICT data, based on the detection of the electronic signature of on-board devices, thus providing a rich source of data that can be used in space-state models to simplify its formulation. It reduces the dimension of the state vector and allows a linear mapping between state variables and measurements.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3f9a7da7e8173c2012a42622551c9569 https://hdl.handle.net/2117/26709 Zobrazit plný text záznamu