Log-Dagum Dağılımı İçin Yaklaşık Bayes Tahmini
| Autor: | Buğra Saraçoğlu, Merve Çokbarlı, Caner Tanış |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Selçuk Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Tanış, Caner, Çokbarlı, Merve, Saraçoğlu, Buğra |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: |
tierney-kadane approximation
Mühendislik en çok olabilirlik tahmini Fizik Jeoloji İnşaat Mühendisliği Kimya asimptotik güven aralığı Gıda Bilimi ve Teknolojisi Uygulamalı Makine Tıbbi Bilgisayar Bilimleri lcsh:Science lcsh:Science (General) Partiküller ve Alanlar Matematik Bilgi Sistemleri Fizikokimya tierney and kadane yaklaşımı Nükleer Organik asymptotic confidence interval Biyoloji Çeşitliliğinin Korunması Akışkanlar ve Plazma approximate bayesian estimation log-dagum dağılımı Çevre Mühendisliği lcsh:TA1-2040 log-dagum distribution maximum likelihood estimation lcsh:Q Analitik yaklaşık bayes tahmini lcsh:Engineering (General). Civil engineering (General) Atomik ve Moleküler Kimya Biyoloji Katı Hal lcsh:Q1-390 |
| Zdroj: | Cumhuriyet Science Journal, Vol 40, Iss 2, Pp 477-486 (2019) |
| Popis: | In this article, the approximate Bayes estimation problem for the log-Dagum distribution with threeparameters is considered. Firstly, the maximum likelihood estimators and asymptotic confidence intervals basedon these estimators for unknown parameters of log-Dagum distribution are constructed. In addition,approximate Bayes estimators under squared error loss function for unknown parameters of this distribution areobtained using Tierney and Kadane approximation. A Monte-Carlo simulation study is performed to compareperformances of maximum likelihood and approximate Bayes estimators in terms of mean square errrors andbiases. Finally, real data analysis for this distribution is performed. Bu makalede, log-Dagum dağılımı için yaklaşık Bayes tahmini problemi düşünüldü. İlk olarak, Log-Dagum dağılımının bilinmeyen parametreleri için en çok olabilirlik tahmin edicileri ve bu tahmin edicileredayalı asimptotik güven aralıkları oluşturuldu. Ayrıca, bu dağılımın bilinmeyen parametreleri için karesel kayıpfonksiyonu altında yaklaşık Bayes tahmin edicileri Tierney and Kadane yaklaşımı kullanılarak elde edildi. Butahmin edicilerin performanslarını, hata kareler ortalaması ve yan bakımından karşılaştırmak için bir Monte-Carlo simülasyon çalışması gerçekleştirilmiştir. Son olarak bu dağılım için gerçek veri analizigerçekleştirilmiştir. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|