Visualiser des textes en humanités numériques

Autor:	Mpouli, Suzanne
Přispěvatelé:	Université de Paris (UP), Plateforme universitaire de données de Nanterre - MSH-Mondes, Plateforme universitaire de données des Grands-Moulins
Jazyk:	francouzština
Rok vydání:	2021
Předmět:	[INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing Méthodologie [SHS.STAT]Humanities and Social Sciences/Methods and statistics Analyse textuelle automatisée Analyse lexicométrique Humanités numériques Voyant tools Analyse sémantique [SHS]Humanities and Social Sciences
Zdroj:	Semaine Data SHS : Traiter et analyser des données en sciences humaines et sociales Semaine Data SHS : Traiter et analyser des données en sciences humaines et sociales, Plateforme universitaire de données de Nanterre-MSH-Mondes; Plateforme universitaire de données des Grands-Moulins, Dec 2021, Nanterre, France
Popis:	National audience; L'étude et la visualisation des données textuelles font partie intégrante des Humanités Numériques. Cette présentation, qui s'appuie principalement sur Voyant Tools, dresse un panorama des visualisations couramment utilisées en Humanités Numériques pour représenter la distribution des termes dans les textes et leurs corrélations.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3e5a4369cccd37f793f2750dc799cad6 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03479616 Zobrazit plný text záznamu