Evaluation of the WRF model configuration for zonda wind events in a complex terrain

Autor: Puliafito, Salvador E., Allende, David, Mulena, Gabriela C., Cremades, Pablo G., Lakkis, Susan Gabriela
Přispěvatelé: Universidad Tecnológica Nacional (Argentina). Facultad Regional Mendoza. Grupo de Estudios de la Atmósfera y el Ambiente, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (Argentina), Universidad Católica Argentina. Facultad de Ciencias Agrarias
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: Posprint del artículo publicado en Atmospheric Research Vol. 166, 2015
Repositorio Institucional (UCA)
Pontificia Universidad Católica Argentina
instacron:UCA
Popis: Fil: Puliafito, Salvador E. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Grupo de Estudios de la Atmósfera y el Ambiente; Argentina Fil: Puliafito, Salvador E. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires; argentina Fil: Puliafito, Salvador E. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Allende, David. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Grupo de Estudios de la Atmósfera y el Ambiente; Argentina Fil: Mulena, Gabriela C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Mulena, Gabriela C. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Grupo de Estudios de la Atmósfera y el Ambiente; Argentina Fil: Cremades, Pablo G. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Grupo de Estudios de la Atmósfera y el Ambiente; Argentina Fil: Cremades, Pablo G. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Lakkis, Susan Gabriela. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina Abstract: The Weather Research and Forecasting (WRF) Model was used to simulate two mesoscale events of Zonda winds that occurred in August 2010 and April 2011. The model was applied on a complex terrain area of high mountains in Mendoza, western Argentina. The WRF numerical model performance was evaluated for two reanalysis datasets and two land use and land cover databases in order to verify the influence of boundary conditions and to find the configuration that best reproduces these severe conditions. Results were evaluated using meteorological data from three surface stations and two stations with radiosondes for the following variables: temperature, dew point, and meridional and zonal winds components. Upper air data were analysed for standard pressure levels. Results clearly showed a better performance from the locally adapted model in predicting surface variables. Furthermore, distinct tendencies were found with regard to the preferred configuration for upper air variables at different levels of pressure, both in the use of land use and land cover databases and of reanalysis data
Databáze: OpenAIRE
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