Inpainting d'Images Couleurs par Lissage Anisotrope et Synthèse de Textures
Autor: | Do, Valérie, Lebrun, Guillaume, Malapert, Laure, Smet, Caroline, Tschumperlé, David |
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Přispěvatelé: | Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU), Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072, Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Queau, Yvain |
Jazyk: | francouzština |
Rok vydání: | 2006 |
Předmět: | |
Zdroj: | Actes de Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA'06) Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA'06) Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA'06), 2006, Tours, France. pp.35--42 |
Popis: | National audience; Nous nous intéressons au problème de la reconstruction de données manquantes dans une image couleur contenant de la texture. Ce processus, couramment nommé ''inpainting'', nécessite une interpolation spatiale intelligente des pixels connus de l'image. Dans cet article, nous proposons de réaliser cette interpolation en deux étapes distinctes : tout d'abord, nous recons-truisons les isophotes dans les régions de données manquantes en utilisant un processus de lissage anisotrope par EDP multi-valuée, qui permet de bien recomposer la géométrie globale des structures de l'image. Dans un deuxième temps, nous re-synthétisons l'information texture à l'intérieur de ces régions par un algorithme spécifique base sur une mise en correspondance de blocs images. Notre technique d'inpainting est illustrée avec plusieurs exemples de traitements sur des images couleurs. |
Databáze: | OpenAIRE |
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