Le certificat « Analyste de données massives » du Conservatoire national des arts et métiers

Autor: Ndeye Niang Keita, Gilbert Saporta, Michel Crucianu, Philippe Rigaux
Přispěvatelé: CEDRIC. Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage (CEDRIC - MSDMA), Centre d'études et de recherche en informatique et communications (CEDRIC), Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), Saporta, Gilbert
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: Statistique et Enseignement
Statistique et Enseignement, Société Française de Statistique, 2016
HAL
ISSN: 2108-6745
Popis: We present the CNAM certificate dedicated to Big Data Analysis. The paper shortly presents the CNAM and its missions, the content of the training units, the public it is aimed for and how its specificities distinguish it from traditional courses in statistics and computer science. We conclude with two brief testimonies on how this certificate matches the expectations of companies confronted to Big data issues.
Dans cet article nous présentons le certificat de spécialisation « Analyste de données mas-sives » du Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM). Après une présentation du CNAM et ses missions, le contenu pédagogique de la formation, le public auquel elle s'adresse et ses spécificités qui la distinguent des enseignements classiques de statistique et d'informatique sont présentés. Enfin, deux brefs témoignages sur l'apport de cette formation aux professionnels des entreprises sont joints.
Databáze: OpenAIRE