Prilog razvoju metode za detekciju napada ometanjem usluge na Internetu

Autor:	Petković, Miodrag
Přispěvatelé:	Bašičević, Ilija, Popović, Miroslav, Teslić, Nikola, Tomašević, Milo, Kukolj, Dragan
Jazyk:	srbština
Rok vydání:	2018
Předmět:	denial-of -service Entropija napad ometanjem usluge fazi logika neuralne mreže bezbednost neuralne mreže napad ometanjem usluge Entropy fazi logika fuzzy logic security bezbednost neural networks Entropija Entropy denial-of -service fuzzy logic neural networks security
Zdroj:	CRIS UNS Универзитет у Новом Саду
Popis:	U ovoj doktorskoj disertaciji predložen je i analiziran metod koji kombinuje primenu entropije odabranih obeležja mrežnog saobraćaja i Takagi-Sugeno-Kang (TSK) neuro-fazi modela u detekciji DoS napada. Entropija je primenjena jer omogućava detekciju širokog spektra statističkih anomalija uzrokovanih DoS napadima dok TSK neuro-fazi model daje dodatni kvalitet u konačnom određivanju tačaka početka i kraja napada povećavajući odnos ispravno i pogrešno detektovanih napada. In this thesis a new method for DoS attack detection is proposed. This methodcombines the use of entropy of some characteristic parameters of network trafficand Takagi-Sugeno-Kang (TSK) neuro-fuzzy model. Entropy has been used becauseit enables detection of wide spectar of network anomalies caused by DoS attacks,while TSK adds new value to final detection of the start and the end of an attackincreasing ratio between true and false detections.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3ac7a1a77eeb03406f018db9f5191bbb https://www.cris.uns.ac.rs/DownloadFileServlet/Disertacija152716019136074.pdf?controlNumber=(BISIS)107396&fileName=152716019136074.pdf&id=11419&source=OpenAIRE&language=en Zobrazit plný text záznamu