Vers un cadre générique pour contester des décisions basées sur l'apprentissage
| Autor: | Henin, Clément, Le Métayer, Daniel |
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| Přispěvatelé: | École des Ponts ParisTech (ENPC), CITI Centre of Innovation in Telecommunications and Integration of services (CITI), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Privacy Models, Architectures and Tools for the Information Society (PRIVATICS), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CITI Centre of Innovation in Telecommunications and Integration of services (CITI), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Inria Lyon |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2020 |
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| Zdroj: | DeceptECAI 2020-1st International Workshop on Deceptive AI @ECAI2020 DeceptECAI 2020-1st International Workshop on Deceptive AI @ECAI2020, Aug 2020, Santiago de Chili, Chile. pp.1-13 |
| Popis: | International audience; The goal of the work presented in this paper is to provide techniques to challenge the results of an algorithmic decision system relying on machine learning. We highlight the differences between explanations and justifications and outline a framework to generate evidence to support or to dismiss challenges. We also present the results of a preliminary study to assess users' perception of the different types of challenges proposed here and their benefits to detect incorrect results.; Cet article présente des techniques pour contester les résultats d'un système algorithmique de décision basé sur l'apprentissage. Nous soulignons les différences entre les explications et les justifications et proposons un cadre pour générer des preuves afin de supporter ou de rejeter une contestation. Enfin, nous présentons les résultats préliminaires d'une étude utilisateur afin d'évaluer la perception des différents type de contestation ainsi que le bénéfice du système pour détecter des résultats incorrect. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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