Fish Species Recognition in Unconstrained Underwater Environment Using Convolutional Neural Networks

Autor:	Abdelouahid Ben Tamou, Abdesslam Benzinou, Kamal NASREDDINE
Přispěvatelé:	École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB), Equipe Observations Signal & Environnement (Lab-STICC_OSE), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2021
Předmět:	[SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Zdroj:	16th DSBS-Deep Sea Biology Symposium 16th DSBS-Deep Sea Biology Symposium, Sep 2021, BREST, France HAL
Popis:	International audience
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::37a53bc3bced3949ac5d2e971694b79a https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03394565 Zobrazit plný text záznamu