Longue mémoire pour des séries irrégulièrement observées. Application aux Black-out électriques
Autor: | Courteille, Hermann, Philippe, Anne, Héliodore, Frédéric, Poullain, Serge, Gallon, François |
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Přispěvatelé: | AREVA TD, Laboratoire de Mathématiques Jean Leray (LMJL), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN) |
Jazyk: | francouzština |
Rok vydání: | 2009 |
Předmět: | |
Zdroj: | 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France |
Popis: | International audience; Cette note est dédiée à l'estimation du paramètre de longue mémoire dans les séries temporelles observées à des temps aléatoires. L'existence de corrélations à long terme dans la distribution des pannes électriques, i.e. "black-out", doit trouver son origine dans la politique de maintenance et de restauration des opérateurs de réseaux. Les travaux portent sur deux transformations des séries visant à préserver l'exposant de mémoire et à récupérer un échantillonnage régulier. A la suite, une méthode d'estimation prenant en compte les temps d'observation et les valeurs observées est dérivée. Le lien entre persistance (H > 0.5) et restauration des réseaux électriques est validé. |
Databáze: | OpenAIRE |
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