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Diplôme : Dr. Ing.; Les nouvelles orientations dans la sylviculture du hêtre, privilégiant depuis quelques années les interventions plus dynamiques et beaucoup plus sélectives que dans le passé, ont pour objectif d'accélérer le cycle de production de la hêtraie en concentrant l'accroissement sur un petit nombre d'arbres d'avenir susceptibles de fournir le bois de qualité dans des délais intéressants. Pour évaluer et comparer la réponse des arbres à différents scénarios sylvicoles, les modèles de croissance intégrés dans un programme de simulation constituent un outil appréciable d'aide à la décision. Notre travail a pour objectif d'étudier la dynamique des arbres d'avenir dans les hêtraies monospécifiques et équiennes et de modéliser leur croissance dans différentes conditions de densité locale. L'étude utilise des données d'un dispositif expérimental d'éclaircie disponibles depuis 1976 et des données des placettes temporaires permettant de mesurer plus précisément la densité locale et la compétition. Plusieurs indices de densité et de compétition sont calculés afin de tester leur efficacité pour caractériser les conditions de croissance des arbres. L'analyse des données permet de mettre en évidence les principaux effets qui affectent la croissance des arbres, les longues séries de données sont utilisées pour l'évaluation de l'effet âge, période et station, les données de placettes temporaires servent pour la modélisation des effets compétition. Le modèle prédit la croissance radiale, ainsi que la croissance en hauteur et en rayon du houppier, à partir d'une fonction de base évaluant l'accroissement potentiel, modifié par des variables de site et de la période de croissance. Un second modificateur, basé sur les caractéristiques de la densité locale et la position sociale de l'arbre, tient compte de la compétition. Pour calculer l'effet de la compétition sur la croissance radiale, nous utilisons l'indice de concurrence de Schütz comme réducteur de la croissance potentielle des arbres. Cet indice, adapté aux peuplements feuillus, se montre parmi les autres indices utilisés comme le plus efficace pour caractériser les conditions de croissance des arbres. Le comportement du modèle est satisfaisant et nous l'utilisons par la suite dans un simulateur des traitements sylvicoles. La simulation de la croissance de peuplements théoriques permet d'étudier de manière approfondie les relations entre sylviculture et dynamique forestière. La validation du modèle sur les situations réelles de différents scénarios d'éclaircie apparaît aujourd'hui une priorité, de même que l'étude plus approfondie de l'influence du milieu sur la croissance des arbres éclaircis. |
