On Finding Complementary Clusterings
| Autor: | Crucianu, Michel, Proscholdt, Timo |
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| Přispěvatelé: | CEDRIC. Données complexes, apprentissage et représentations (CEDRIC - VERTIGO), Centre d'études et de recherche en informatique et communications (CEDRIC), Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), CEDRIC, Laboratoire |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2010 |
| Předmět: |
[INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB]
extraction de contenu multimédia exploration de données data mining [INFO] Computer Science [cs] mise en cluster information mutuelle complementary clustering [INFO.INFO-DB] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB] [INFO]Computer Science [cs] clusters complémentaires mutual information multimedia content mining information theory clustering théorie de l'information |
| Zdroj: | ESANN 2010, European Symposium on Artificial Neural Networks, Bruges, Belgique ESANN 2010, European Symposium on Artificial Neural Networks, Bruges, Belgique, Jan 2010, X, France. pp.487-492 |
| Popis: | In many cases, a dataset can be clustered following several criteria that complement each other: group membership following one criterion provides little or no information regarding group membership following the other criterion. When these criteria are not known a priori, they have to be determined from the data. We put forward one method for simultaneously finding the complementary criteria and the clustering corresponding to each criterion. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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