Modèles de prédiction d’événements rares en suivi longitudinal. Application au risque de blessure chez les sportifs professionnels
| Autor: | Berthe, Mathieu |
|---|---|
| Přispěvatelé: | STAR, ABES, Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal (LMBP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA), Université Clermont Auvergne, Pierre Druilhet |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: |
Indice de Sobol
Evènement rare [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST] Machine learning Rare event Analyse de la sensibilité [INFO.INFO-MO] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation [MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST] |
| Zdroj: | Modélisation et simulation. Université Clermont Auvergne, 2021. Français. ⟨NNT : 2021UCFAC003⟩ |
| Popis: | In this thesis we address the problem of rare event prediction applied to injuries in professional soccer players. Rare events occur when the occurrence of an event is less than 5% (p g, , Dans cette thèse nous abordons la problématique de la prédiction d’évènements rares, appliquée aux blessures chez les joueurs de football professionnels . On parle d’évènements rares lorsque l’appartition d’un évènement est inférieure à 5% (p |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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