Simplification automatique de textes biomédicaux en français: lorsque des données précises de petite taille aident

Autor:	Cardon, Rémi, Grabar, Natalia
Přispěvatelé:	Savoirs, Textes, Langage (STL) - UMR 8163 (STL), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Denis, Pascal, Grabar, Natalia, Fraisse, Amel, Cardon, Rémi, Jacquemin, Bernard, Kergosien, Eric, Balvet, Antonio, ANR-17-CE19-0016,CLEAR,Communication, Literacy, Education, Accessibility, Readability(2017)
Jazyk:	francouzština
Rok vydání:	2021
Předmět:	domaine biomédical simplification automatique de textes [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]
Zdroj:	Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale Traitement Automatique des Langues Naturelles Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.275-277
Popis:	International audience; Nous présentons un résumé en français et un résumé en anglais de l’article (Cardon & Grabar, 2020), publié dans les actes de la conférence 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2020).
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::34701822677bc68f27882cab5eda350b https://hal.science/hal-03265887 Zobrazit plný text záznamu