CAPACIDADES DE PESQUISA DE UNIVERSIDADES: ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS E MODELAGEM DA DINÂMICA DE SISTEMAS DE PESQUISA

Autor: Delgado Hurtado, Carolina, Rubiano Ovalle, Oscar, Rengifo Rodas, Carlos Felipe, Rojas Pineda, Eduardo
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial, Volume: 15, Issue: 2, Pages: 121-133, Published: DEC 2017
Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial, Vol 15, Iss 2, Pp 121-133 (2017)
Biotechnology in the Agricultural and Agroindustrial Sector; Vol. 15 No. 2 (2017): July to December; 121-133
Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial; Vol. 15 Núm. 2 (2017): Julio a Diciembre; 121-133
ISSN: 1909-9959
1692-3561
Popis: Research capacities are developed scientific skills that enable universities to accomplish the dissemination of high-quality scientific knowledge. Nowadays, the modeling of their dynamics is one of the most important concerns for the stakeholders related to the scientific activity, including university managers, private sector and government. In this context, the present article aims to approach the issue of modeling the capacities of the Universities’ research systems, presenting Systems Dynamics as an effective methodological tool for the treatment of data contained in intellectual capital indicators, allowing to estimate parameters, conditions and scenarios. The main contribution lays on the modeling and simulations accomplished for several scenarios, which display the critical variables and the more sensitive ones when building or strengthening research capacities. The establishment of parameters through regression techniques allowed to more accurately model the dynamics of the variables. This is an interesting contribution in terms of the accuracy of the simulations that later might be used to propose and carry out changes related to the management of the universities research. Future research with alternative modeling for social systems will allow to broaden the scope of the study
Las capacidades de investigación son habilidades que empoderan a las universidades para de diseminar conocimiento científico de alta calidad. Actualmente, el modelado de sus dinámicas es una de las principales preocupaciones de los grupos de interés relacionados a la actividad científica, incluida la administración de las universidades, el sector privado y el gobierno. En este contexto, el presente artículo busca abordar el problema de modelar capacidades de sistemas de investigación, presentando la Dinámica de Sistemas como una herramienta metodológica efectiva para el tratamiento de datos contenidos en indicadores de capital intelectual y permitiendo la estimación de parámetros, condiciones y escenarios. La principal contribución se centra en el modelado y las simulaciones logradas para varios escenarios, las cuales despliegan las variables críticas y más sensibles para la construcción y/ o fortalecimiento de capacidades de investigación. El establecimiento de parámetros con técnicas de regresión, permiten modelar de manera más precisa la dinámica de las variables. Este es un aporte interesante en términos de la confiabilidad de simulaciones que más adelante pueden emplearse para realizar cambios administrativos para la gestión de la investigación universitaria. Trabajos futuros con técnicas alternativas de modelado para sistemas sociales permitirán ampliar el alcance de este tipo de estudios.
Databáze: OpenAIRE
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