Aspectos de la simetría de las transformaciones integrales en la caracterización de sonidos
| Autor: | Gómez Bellido, Jesús, Luque Sendra, Amalia, Carrasco Muñoz, Alejandro, Barbancho Concejero, Julio, Beltrán, Ana M. (Coordinador), Félix Ángel, Manuel (Coordinador) |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Beltrán, Ana M., Félix Ángel, Manuel, Universidad de Sevilla. Departamento de Tecnología Electrónica, Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería del Diseño |
| Rok vydání: | 2020 |
| Zdroj: | idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla instname |
| Popis: | La aplicación de técnicas de aprendizaje automático a señales de sonido requiere la caracterización previa de dichas señales. A menudo, la descripción del espectro sonoro se realiza utilizando coeficientes cepstrales. En este trabajo, se compara el desempeño en la obtención de coeficientes cepstrales mediante dos transformaciones integrales, la Transformación discreta de Fourier (DFT) y la Transformación discreta de coseno (DCT). Se puede demostrar que DCT supera a DFT en la tarea de representar los espectros de sonido. Esta mejora se debe a la simetría del espectro y no a ninguna ventaja intrínseca de DCT. Además, las características de MFCC obtenidas con DCT están notablemente menos correlacionadas que las obtenidas con DFT, lo que hará que las funciones MFCC basadas en DCT sean más potentes en algoritmos de clasificación posteriores. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|