Des données aux agents : la simulation réaliste de populations diversifiées de clients
| Autor: | Philippe Mathieu, Sebastien Picault |
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| Přispěvatelé: | Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille (LIFL), Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Systèmes Multi-Agents et Comportements (SMAC), Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Salima Hassas et Maxime Morge |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2013 |
| Předmět: |
[QFIN.GN]Quantitative Finance [q-fin]/General Finance [q-fin.GN]
simulation multi-agents exploration de données marketing interactions [INFO.INFO-GT]Computer Science [cs]/Computer Science and Game Theory [cs.GT] [INFO.INFO-MA]Computer Science [cs]/Multiagent Systems [cs.MA] exploration de données marketing [INFO.INFO-CE]Computer Science [cs]/Computational Engineering Finance and Science [cs.CE] [INFO.INFO-LO]Computer Science [cs]/Logic in Computer Science [cs.LO] interactions simulation multi-agents [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] |
| Zdroj: | Actes des 21èmes Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA2013) 21e Journées francophones sur les systèmes multi-agents (JFSMA 2013) 21e Journées francophones sur les systèmes multi-agents (JFSMA 2013), Jul 2013, Lille, France. pp.41-50 JFSMA2013--Lille (France)--1er au 5 juillet 2013 JFSMA2013--Lille (France)--1er au 5 juillet 2013, 2013, France. pp.41-50 HAL |
| Popis: | National audience; The growing use of multiagent-based simulation for modeling systems associated with very large databases, addresses specific issues such as the automatization of parameter identification or knowledge extraction from real data, so as to enhance the confidence in simulation predictions and explanations. In this paper, we pro- pose a method for automatically retrieving behavioral prototypes from statistical measures, in the context of consumer behavior. Endowed with the same overall behavior, the agents are given different profiles based on the data analysis. They are put into a spatially realistic store, where some of their objectives may be unattainable. Though, their purchase reproduce the original clusters. We argue that such techniques are essential to make multi-agent simulations a powerful decision support tool.; L'usage croissant de la simulation multi-agents pour modéliser des systèmes pourvoyeurs de grandes quantités de données, suppose l'identification automatique des paramètres pertinents ou l'extraction de connaissances à partir des données réelles, faute de quoi la fiabilité des prédictions et des explications fournies par la simulation est sujette à caution. Dans cet article, nous proposons une méthode pour extraire automatiquement des profils comportementaux à partir de mesures statistiques, dans le cadre de comportements de consommateurs dans un magasin. Dotés des mêmes capacités globales d'interaction, les agents sont munis de profils différents issus de l'exploration des données. Placés dans un magasin virtuel réaliste, dans lequel tous leurs objectifs peuvent ne pas être atteignables, ils effectuent néanmoins des achats qui reflètent la diversité des clients réels ainsi que les profils initiaux. Nous défendons l'idée que de telles techniques sont nécessaires pour faire des simulations multi-agents un puissant outil d'aide à la décision. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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