Study on membrane fouling and modeling in ultrafiltration processes applied to the recovery of phenolic compounds from wastewater in olive oil production
Autor: | Gil Herrero, Sandra |
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Jazyk: | Spanish; Castilian |
Rok vydání: | 2022 |
Předmět: |
Polifenoles
Membranes Artificial neural networks Xarxes neuronals artificials Diseño de superficie de repuesta Ultrafiltration Redes neuronales Ultrafiltración Superficie de respuesta Membranas Aceite de oliva INGENIERIA QUIMICA Phenolic compounds Redes neuronales artificiales Máster Universitario en Ingeniería Química-Màster Universitari en Enginyeria Química Compuestos fenólicos Superfície de resposta Ultrafiltració Surface methodology Compostos fenòlics |
Zdroj: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia instname |
Popis: | [ES] En este Trabajo Fin de Máster se lleva a cabo el estudio y modelado del ensuciamiento varias membranas de ultrafiltración de distintos materiales. El proceso modelado corresponde a un proceso de ultrafiltración cuyo fin es recuperar los compuestos fenólicos de las aguas residuales procedentes de la segunda centrifugación del proceso de producción del aceite de oliva en dos fases. Las condiciones experimentales del proceso de ultrafiltración corresponden a velocidades tangenciales comprendidas entre 1 y 4 m/s y presiones transmembranales de entre 1 y 3 bares. Por tanto, también se estudiará el efecto de las condiciones de operación en el proceso de ensuciamiento, seleccionando las mejores condiciones de operación. Se emplearán dos tipos de modelos no fenomenológicos: diseño de superficie de respuesta (RSM) y redes neuronales artificiales (RNA). [CAT] En el Treball Fi de Màster es durà a terme l'estudi i modelatge de l’embrutiment de set tipus de membranes diferents, quatre orgàniques i tres ceràmiques. El modelatge de l’embrutiment de les membranes s'aplicarà a un procés d'ultrafiltració per a recuperar els compostos fenòlics de les aigües residuals de segona centrifugació del procés de producció de l'oli d'oliva en dos fases. Per tant, també s'estudiarà l'efecte de les condicions d'operació (pressions transmembranals i velocitats tangencials), obtenint les millors condicions de procés per a les membranes. S'utilitzaran dos tipus de models no fenomenològics, el primer model correspon a la metodologia de superfície de resposta (RSM) , i el segon a les xarxes neuronals artificials (RNA). [EN] In the Master's Thesis the study of membrane fouling during ultrafiltration with seven different types of membranes, four organic and three ceramic, will be carried out. The modeling of membrane fouling will be carried out during anultrafiltration process to recover phenolic compounds from the wastewater from the second centrifugation of the olive oil production process in two phases. The ultrafiltration experimental conditions tested are crossflow velocities between 1 and 4 m/s and transmembrane pressures between 1 and 3 bars. Therefore, the effect operating conditions on membrane performance will also be studied and the best operating conditions will be selected. Two types of non-phenomenological models will be used, the first model corresponds to the response surface methodology (RSM), and the second one to artificial neural networks (ANN). |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |