Pseudo-blind demodulation of chaotic DS-SS signals through Exact Kalman Filtering
| Autor: | Luca, Mihai Bogdan, Azou, Stéphane, Hodina, Emanuel, Serbanescu, Alexandru, Burel, Gilles |
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| Přispěvatelé: | Laboratoire d'Electronique et Systèmes de Télécommunications (LEST), Université de Brest (UBO)-Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Military Technical Academy [Romania] (MTA), Lab-STICC_UBO_CACS_COM, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2006 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | IEEE COMM'06 IEEE COMM'06, Jun 2006, Bucarest, Romania. pp.1-4 |
| Popis: | International audience; This paper adresses the problem of symbol estimation in the case of a spread spectrum based system where the receiver has only the information about the nonlinear function used to generate the spreading sequence. We propose two methods to achieve this, first based on the already considered DUAL form and a correlator second based one. For the DUAL form we consider multiple Kalman filter implementations suited to the case of nonlinear estimation methods among them Unscented Kalman Filter (UKF) and Exact Polynomial Kalman Filter (ExPKF). Finaly to provide a perfomance evaluation on the proposed methods we obtain throughout Monte-Carlo simulations the Bit Error Rate (BER) characteristics with respect to Signal to Noise Ratio (SNR). |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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