Treemap Forest: An Exploratory Data Visualization Approach for Software Development Project Datasets
| Jazyk: | japonština |
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| Rok vydání: | 2016 |
| Zdroj: | SEC journal. 12(1):8-15 |
| ISSN: | 1349-8622 |
| Popis: | ソフトウェア品質の第三者評価を行う分析者は，開発に従事していない者であることが妥当であり，客観的な視点から探索的解析を行うことが期待されている．しかし，ソフトウェア開発データに含まれる様々な要素（成果物，課題票，組織形態）の間にある関連性を考慮しながら解析を行うには工数を要する．本論文では，データ間の関連性に基づき，開発データの俯瞰を次々提示することで多次元データ分析を実現する新たな可視化方式Treemap Forestを提案する．Treemap Forestでは，データ間の関係性を明示化するため，開発データを関係データベース形式で表現し，開発データに対する探索的データ解析を実現する．有用性の評価実験を実施し，提案手法の利用は，従来よく用いられてきたExcelに比べ，約38%の時間でデータを解析できることを示した． Software quality analysts in an independent evaluation organization should not be members of the software development team, because they are expected to perform evaluations from a neutral perspective. However exploratory data analysis targeting several kinds of software development datasets (e.g., products, issues, and members) is not easy to understand for analysts. In this study, we propose Treemap Forest, which is an exploratory data visualization approach for software development project datasets, and develop a prototype system with Treemap Forest. In order to evaluate the approach, we compare exploratory data analysis using Treemap Forest with traditional approaches. The Treemap approach can conduct tasks in 38% of the time taken by traditional approaches. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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