Análisis Bayesiano métrico y ordinal del enseñando a aprender a través del proyecto integrador de saberes
| Autor: | Toapanta-Pinta, Paola, Rosero, Mercy, Cruz, Mayra, Fonseca, Lucia, Céspedes, Sara |
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| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: |
Knowledge Bases
Teaching 1209 Estadística aprendizaje Bayes Theorem Integración de saberes enseñanza educación del primer ciclo en medicina Estrategias de aprendizaje bases del conocimiento Educación superior Aprendizaje significativo 5801.07 Métodos Pedagógicos Learning Aprender a aprender teorema de Bayes Education Medical Undergraduate 5803.02 Preparación de Profesores |
| Zdroj: | GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca instname GREDOS: Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca Universidad de Salamanca (USAL) |
| Popis: | [ES]El proyecto integrador de saberes es parte de la enseñanza interdisciplinaria, cuyo objetivo es la formación integral donde el docente debe enseñar a aprender. Para evaluar al docente y su metodología, se aplican encuestas tipo Likert, sin embargo, su análisis por métodos estadísticos métricos puede llevar a errores en su interpretación. El objetivo fue conocer la percepción de estudiantes respecto al proyecto integrador de saberes, para la adquisición de aptitudes y habilidades del aprender a aprender, y comparar métodos Bayesianos. Estudio trasversal, mediante encuesta en escala Likert, a estudiantes que culminaron el primer nivel de instrucción; el análisis mediante modelos Bayesianos métricos y ordinales. Un porcentaje significativo de estudiantes indicó haber adquirido aptitudes y habilidades del aprender a aprender, y calificó como adecuada la organización del método de trabajo; al comparar resultados entre los métodos estudiados se encontró errores tipo I y II en el modelo de análisis métrico. La percepción de los estudiantes respecto a la organización y elaboración del proyecto con la adquisición de aptitudes y habilidades del aprender a aprender mostró resultados positivos; se recomienda el uso de estadística Bayesiana con modelos ordinales para la adecuada interpretación de los resultados de cuestionarios en escalas Likert. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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