Medición de la atención en un call center usando box-jenkins

Autor:	Raffo Lecca, Eduardo, Raez Guevara, Luis, Quispe Atuncar, Carlos
Jazyk:	Spanish; Castilian
Rok vydání:	2012
Předmět:	ARIMA modelos matemáticos forecasting series de tiempo metodología Box-Jenkins predicción técnicas univariantes autoregressive models modelos autorregresivos time series univariante techniques mathematical models Box-Jenkins
Zdroj:	Industrial Data; Vol. 15 No. 1 (2012); 100-109 Industrial Data; Vol. 15 Núm. 1 (2012); 100-109 Revistas Universidad Nacional Mayor de San Marcos Universidad Nacional Mayor de San Marcos instacron:UNMSM
ISSN:	1810-9993 1560-9146
Popis:	The article reviews the concepts of prediction and presents a new methodology, which uses the Box- Jenkins class, for prediction of demand for calls, which make customers call centers known as callcenter. The study concludes that the use of time series tools, works efficiently, which would be in improving the efficiency and competitiveness in the call center. El artículo revisa los conceptos de predicción y presenta una nueva metodología que utiliza la clase Box-Jenkins para la predicción de la demanda de llamadas, que efectúan los clientes a los centros de llamadas más conocidos como call-center. El estudio concluye que el empleo de herramientas de serie de tiempos funciona de manera eficiente, lo que ha de redundar en la mejora de la eficiencia y competitividad en los call-center.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2bdbda8ab01d2fc308ba807ef72012d3 https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6255 Zobrazit plný text záznamu