Планування завантаження ресурсів центру обробки даних на основі статистичних даних

Autor: Hloba, L. S., Skulysh, M. A.
Jazyk: ruština
Rok vydání: 2016
Předmět:
TELECOMMUNICATION SYSTEM
QUALITY OF SERVICES
HYBRID CLOUD
CLOUD COMPUTING
DATA CENTERS
UTILITY COMPUTING
VIRTUALIZATION
MARKET-ORIENTED RESOURCE ALLOCATION
ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННАЯ СИСТЕМА
ТАРИФИКАЦИЯ УСЛУГ
КАЧЕСТВО ОБСЛУЖИВАНИЯ
ГИБРИДНОЕ ОБЛАКО
ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
ЦЕНТРЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
UTILITY-КОМПЬЮТИНГ
ВИРТУАЛИЗАЦИЯ
ТЕЛЕКОМУНіКАЦіЙНА СИСТЕМА
ТАРИФіКАЦіЯ ПОСЛУГ
ЯКіСТЬ ОБСЛУГОВУВАННЯ
ГіБРИДНА ХМАРА
ХМАРНі ОБЧИСЛЕННЯ
ЦЕНТРИ ОБРОБКИ ДАНИХ
UTILITY-КОМП'ЮТИНГ
ВіРТУАЛіЗАЦіЯ
TARIFFING OF SERVICES
004.043
телекоммуникационная система
тарификация услуг
качество обслуживания
гибридное облако
облачные вычисления
центры обработки данных
utility-компьютинг
виртуализация
telecommunication system
tariffing of services
quality of services
hybrid cloud
cloud computing
data centers
utility computing
virtualization
market-oriented resource allocation
телекомунікаційна система
тарифікація послуг
якість обслуговування
гібридна хмара
хмарні обчислення
центри обробки даних
utility-комп’ютинг
віртуалізація
Zdroj: Visnyk NTUU KPI Seriia-Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia; 65; 62-72
Вестник НТУУ" КПИ ". Серия радиотехника Радиоаппаратостроение; 65; 62-72
Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування; 65; 62-72
ISSN: 2310-0389
2310-0397
Popis: The customer service quality depends on the procedure of the application maintenance in data center of the communication provider. In the article the control approach of dynamic resource involvement has been suggested in order to ensure the input flow maintenance that takes into account the random nature of applications’ inflow and utilizes both short-term and long-term load statistics. The proposed approach consists of two methods that manage the number of the implicated serving nodes. The first one verifies the resource amount adequacy, provides the evaluation of input load’s dynamics based on the short-term statistics as well as the current state of the technical facilities. The second one accounts for the long-term statistics according to which the implication of additional resources can be scheduled during the load peaks. The simulation results of technical resources management have been presented for the data center infrastructure of the communication provider, that prove the effectiveness of the proposed methods.
Качество обслуживания клиентов зависит от процедуры поддержки приложений в центре обработки данных поставщика связи. В статье рассматривается подход контроля динамического использования ресурсов для обеспечения обслуживания входящего потока, который принимает во внимание случайный характер поступления заявок и использует краткосрочные и долгосрочные статистические нагрузки. Предложенный подход состоит из двух методов, которые управляют количеством обслуживающих узлов. Результаты моделирования управления техническими ресурсами были представлены для инфраструктуры ЦОД провайдера связи, что доказывает эффективность предложенных методов.
Якість обслуговування клієнтів залежить від процедури підтримки прикладних програм в центрі обробки даних постачальника зв'язку. У статті розглядається підхід контролю динамічного використання ресурсів для забезпечення обслуговування вхідного потоку, який враховує випадковий характер надходження заявок і використовує короткострокові і довгострокові статистичні навантаження. Запропонований підхід складається з двох методів, які керують кількістю обслуговуючих вузлів. Результати моделювання управління технічними ресурсами були представлені для інфраструктури ЦОД провайдера зв'язку, що доводить ефективність запропонованих методів.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: