Ciencia de Datos en España
| Autor: | Arcila Calderón, Carlos, Sánchez Holgado, Patricia, Igartua Perosanz, Juan José, Blanco Herrero, David, Ortega Mohedano, Félix, Jiménez Amores, Francisco Javier, Marcos Ramos, María, González de Garay Domínguez, Beatriz, Frías Vázquez, Maximiliano, Cheng Lee, Lifen, Frutos Esteban, Francisco Javier, Latorre Jiménez, Juan Pablo |
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| Rok vydání: | 2021 |
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| Zdroj: | GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca instname GREDOS: Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca Universidad de Salamanca (USAL) |
| Popis: | Existe un creciente interés de los ciudadanos en el impacto que tiene la Ciencia de Datos en su vida diaria, principalmente debido a la enorme atención que los medios prestan a temas relacionados con el Big Data o la Inteligencia Artificial. Este interés se traduce en grandes expectativas sobre las potenciales aplicaciones de estas tecnologías, pero también en serias preocupaciones, como el uso de datos personales, los procesos de toma de decisiones dirigidos por máquinas o la desaparición de empleos. Junto a esas preocupaciones, también existe una falta de comprensión pública sobre unas tecnologías aún nuevas y cambiantes. La comunicación de la Ciencia de Datos, y particularmente del Big Data y la Inteligencia Artificial, se lleva a cabo en un momento en que los medios no son los únicos encargados de transmitir información sobre la ciencia, sino que otros actores entran en juego para comunicarse directamente con la sociedad a través de canales digitales, de manera que se hace más necesario garantizar la calidad de los procesos de comunicación científica. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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