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Malgré l’importance des campagnes de sensibilisation, le nombre de victimes piétons enfants en période scolaire est demeuré quasi constant entre 1999 et 2003 à Montréal (Canada). Par ailleurs, jusqu’à présent, l’environnement urbain entourant les écoles primaires a été peu pris en considération dans l’étude des facteurs de risque affectant ces usagers vulnérables. Le présent projet a donc pour objectif d’étudier l’influence de différentes variables socio-économiques et environnementales sur le risque d’accidents piétons à travers une modélisation qui tient compte des environnements de proximité des écoles. En ce sens, notre méthode fait appel aux systèmes d’information géographique et à une régression de Poisson géographiquement pondérée (GWR). Cinq variables indépendantes sont positivement associées au risque routier piéton près des écoles : le nombre de brigadiers, la mixité fonctionnelle, la densité résidentielle, la défavorisation et la densité populationnelle (enfants). Le recours à la modélisation GWR a permis de montrer comment ces facteurs de risque varient localement à travers le territoire de l’île de Montréal. Or, la connaissance de ces variations ne peut qu’aider les décideurs à définir des stratégies de prévention plus efficaces à l’échelle locale. Despite the great amount of prevention, child pedestrian victims in school context in Montreal remained almost constant from 1999 to 2003. On the other hand, the elementary public school environment has been barely taken into account in research on factors affecting the risk of accident of these vulnerable users. The objective of this paper is to explore the influence of different socio-economic and environmental variables on child pedestrian risk through the modeling of the surroundings of the school. The proposed methodology uses geographic information system and geographically weighted Poisson regression (GWPR). Five variables are positively associated with pedestrian risk around schools: number of school crossing guards, land use diversity, residential density, deprivation and population density (children). GWPR permitted to demonstrate the local variations of risk factors throughout the island of Montreal. Moreover, the better knowledge of these variations can potentially help public policy makers to address local realities in more efficient interventions planning. |
