Vers un alignement spatio-temporel du visage en conditions non contrôlées

Autor: Belmonte, Romain, Ihaddadene, Nacim, Tirilly, Pierre, Bilasco, Ioan Marius, Djeraba, Chaabane
Přispěvatelé: Institut Supérieur de l'Electronique et du Numérique - Lille (ISEN-Lille), Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN), FOX MIIRE (LIFL), Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille (LIFL), Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lille, Sciences et Technologies, Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l'Information et la Communication Avancé - USR 3380 (IRCICA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Institut supérieur de l'électronique et du numérique (ISEN)-Université catholique de Lille (UCL), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: CORESA
CORESA, Nov 2017, Caen, France
Popis: International audience; L'alignement du visage est une tâche essentielle pour un grand nombre d'applications. Elle a pour objectif de lo-caliser des points caractéristiques sur le visage, dans le but d'identifier sa structure géométrique. En conditions non contrôlées, les différentes variations pouvant inter-venir dans le contexte visuel, associées à l'instabilité de la détection du visage, en font un problème difficile à ré-soudre. Bien que de nombreuses méthodes aient été propo-sées, leurs performances en présence de ces contraintes ne sont toujours pas satisfaisantes. Dans cet article, nous invi-tons à étudier l'alignement du visage à l'aide de séquences d'images et non d'images fixes, comme cela a pu être réa-lisé jusqu'à présent, et montrons l'importance de la prise en compte de l'information temporelle en conditions non contrôlées.
Databáze: OpenAIRE
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