Predicting conversion to clinically definite multiple sclerosis using machine learning on the basis of cerebral grey matter segmentations

Autor: Bendfeldt, K., Taschler, B., Gaetano, L., Madoerin, P., Kuster, P., Mueller-Lenke, N., Amann, M., Vrenken, H., Barkhof, F., Stefan Borgwardt, Kloeppel, S., Nichols, T. E., Suarez, G., Kappos, L., Edan, G., Freedman, M. S., Montalban, X., Hartung, H. -P, Pohl, C., Sandbrink, R., Wuerfel, J., Radue, E. -W, Sprenger, T.
Přispěvatelé: University Hospital Basel [Basel], Vrije Universiteit Amsterdam [Amsterdam] (VU), Service de Neurologie [Rennes] = Neurology [Rennes], CHU Pontchaillou [Rennes], Centre d'Investigation Clinique [Rennes] (CIC), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Hôpital Pontchaillou-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université de Rennes (UR)-Hôpital Pontchaillou-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Jonchère, Laurent
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: Multiple Sclerosis Journal
Multiple Sclerosis Journal, SAGE Publications, 2015, 31st Congress of the European-Committee-for-Treatment-and-Research-in-Multiple-Sclerosis (ECTRIMS), Barcelona, SPAIN, OCT 07-10, 2015, 21 (11), pp.498--499
Multiple Sclerosis Journal, 2015, 31st Congress of the European-Committee-for-Treatment-and-Research-in-Multiple-Sclerosis (ECTRIMS), Barcelona, SPAIN, OCT 07-10, 2015, 21 (11), pp.498--499
ResearcherID
ISSN: 1352-4585
1477-0970
Popis: International audience; no abstract
Databáze: OpenAIRE