Kalman recursion generalizations and their applications
| Autor: | Kadhim, Sadeq |
|---|---|
| Přispěvatelé: | STAR, ABES, Institut Élie Cartan de Lorraine (IECL), Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lorraine, Joseph Ngatchou Wandji |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
Récursivités de Kalman généralisées
[STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP] Generalized state space models Filtres particulaires Modèles à espace d’état non-linéaires Données multicatégorielles longitudinales Variables latentes [STAT.AP] Statistics [stat]/Applications [stat.AP] [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST] Generalized Kalman recursions Algorithme EM Multicategorical longitudinal data Particle filters EM algorithm Latent variables [MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST] |
| Zdroj: | Statistics [math.ST]. Université de Lorraine, 2018. English. ⟨NNT : 2018LORR0030⟩ |
| Popis: | We consider state space models where the observations are multicategorical and longitudinal, and the state is described by CHARN models. We estimate the state by generalized Kalman recursions, which rely on a variety of particle filters and EM algorithm. Our results are applied to estimating the latent trait in quality of life, and this furnishes an alternative and a generalization of existing methods. These results are illustrated by numerical simulations and an application to real data in the quality of life of patients surged for breast cancer Nous considérions des modèles à espace d'état où les observations sont multicatégorielles et longitudinales, et l'état est décrit par des modèles du type CHARN. Nous estimons l'état au moyen des récursivités de Kalman généralisées. Celles-ci reposent sur l'application d'une variété de filtres particulaires et de l’algorithme EM. Nos résultats sont appliqués à l'estimation du trait latent en qualité de vie. Ce qui fournit une alternative et une généralisation des méthodes existantes dans la littérature. Ces résultats sont illustrés par des simulations numériques et une application aux données réelles sur la qualité de vie des femmes ayant subi une opération pour cause de cancer du sein |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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