Geostatistics for functional data: an ordinary kriging approach

Autor:	Giraldo, Ramón, Delicado Useros, Pedro Francisco, Mateu, Jorge
Přispěvatelé:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa, Universitat Politècnica de Catalunya. GREMA - Grup de Recerca en Estadística Matemàtica i les seves Aplicacions
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2007
Předmět:	Soil penetration resistance Kriging Ordinary kriging Geophysics Multivariate analysis Trace-semivariogram Anàlisi multivariable 62 Statistics::62H Multivariate analysis [Classificació AMS] 86 Geophysics [Classificació AMS] Geology Statistical methods Geofísica Functional data
Zdroj:	UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya instname
Popis:	We present a methodology to perform spatial prediction when measured data are curves. In particular, we propose both an estimator of the spatial correlation and a functional kriging predictor. We adapt an optimization criterium used in multi- variable spatial prediction in order to estimate the kriging parameters. A real data example on soil penetration resistences illustrates our proposals.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::277e243d8a37bc5e607e44868b9c3e7a https://hdl.handle.net/2117/1099 Zobrazit plný text záznamu